Ziel dieser Stufe: Sie erstellen die komplette Auftragsmanagement-App aus Stufe 1–2 mithilfe des KI-Assistenten — per Chat statt manueller Konfiguration. Und Sie verstehen, wann der KI-Assistent sinnvoll ist und wo manuelle Arbeit besser passt.
Voraussetzung: Sie haben die Stufen 0–4 durchgearbeitet und verstehen die UDM-Konzepte (Entities, Datasources, Views, Dialoge, Aktionen). Der KI-Assistent ersetzt nicht das Verständnis — er beschleunigt die Umsetzung.
Was ist der KI-Assistent?
Der KI-Assistent ist ein Chat-Tool im Admin Client, das Ihre Anweisungen in natürlicher Sprache versteht und automatisch UDM-Konfigurationen erstellt. Er nutzt spezialisierte Werkzeuge, um Datenobjekte, Datenquellen, Dialoge, Ansichtselemente und sogar ganze Apps auf Knopfdruck anzulegen.
Manuell (Stufe 1–4)
Jedes Element einzeln anlegen: Entity → Felder → Datasource → Dialog → View → App → Testdaten. Dutzende Dialoge, hunderte Klicks.
Dauer: ca. 4 Stunden
Mit KI-Assistent (Stufe 5)
Beschreiben, was Sie brauchen. Der Assistent erstellt alles automatisch — in der richtigen Reihenfolge, mit den richtigen Verknüpfungen.
Dauer: ca. 15–30 Minuten
+--------------------------+ | KI-ASSISTENT IM | | ADMIN CLIENT | +--------------------------+ | | | Session-Auswahl [+] | |__________________________| | | | Willkommen! Ich helfe | | Ihnen bei der | | Konfiguration. | | | | > Erstelle eine App | | für Auftrags- | | management mit | | Kunden und Aufträgen. | | | | Ich erstelle: | | 1. Entity "Kunden" | | 2. Entity "Auftraege" | | 3. ... | | | | [Abbrechen] [Ausführen] | |__________________________| | | | [Nachricht eingeben...] >| | [Auto] [Kompakt] [Vector]| +--------------------------+
Das Chat-Interface des KI-Assistenten im Admin Client.
Wie funktioniert der KI-Assistent?
Der Assistent arbeitet in vier Phasen:
Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4
VERSTEHEN PLANEN BESTÄTIGEN AUSFÜHREN
Sie beschreiben KI erstellt Sie prüfen KI erstellt
was Sie brauchen einen Plan den Plan alles automatisch
| | | |
v v v v
"Erstelle eine 1. Entity Kunden "Ja, aber füge 12 Tool-Aufrufe
App für Auf- 2. Entity Auftr. noch Priorität in 20 Sekunden
tragsmanage- 3. Datasource... als Feld hinzu"
ment mit..." 4. Dialog...
5. View...
6. App + Menü
7. Testdaten
Die 4 Phasen: Beschreiben → Planen → Bestätigen → Ausführen.
| Phase | Sie tun | Der Assistent tut |
|---|---|---|
| 1. Verstehen | Beschreiben, was Sie brauchen (Freitext) | Stellt Rückfragen, wenn etwas unklar ist |
| 2. Planen | Warten | Erstellt einen Aktionsplan mit allen Schritten |
| 3. Bestätigen | „Ja“, „Ok“ oder Korrekturen | Passt Plan bei Bedarf an |
| 4. Ausführen | Warten (oder mit „Auto“ automatisch) | Erstellt alle Elemente in der richtigen Reihenfolge |
Tipp: Auto-Modus Wenn Sie den Auto-Modus aktivieren (Button unten links im Chat), werden die Werkzeugaufrufe automatisch ausgeführt. Im manuellen Modus müssen Sie jeden Schritt einzeln bestätigen — ideal zum Lernen.
Praxis 1: Das Grundgerüst in einem Schritt
Mit einer einzigen Beschreibung erstellt der Assistent das komplette Grundgerüst: Entities, Datenquellen, Dialoge und Ansichtselemente.
Schritt 1: Anfrage formulieren
Öffnen Sie den KI-Assistenten im Admin Client und geben Sie folgende Nachricht ein:
Erstelle eine Auftragsmanagement-App im Subsystem "Vertrieb":
1. Entity "Kunden" mit: Kundennr (Text), Firmenname (Text, Pflicht),
Ansprechpartner, Email, Telefon, PLZ, Ort, Strasse
2. Entity "Auftraege" mit: Auftragsnr (Text), Bezeichnung (Text, Pflicht),
Status (Text, Standard "Entwurf"), ErstelltAm (Datum),
FaelligAm (Datum), Gesamtbetrag (Dezimal), ZugewiesenAn (Text)
FK-Beziehung: Auftrag → Kunde
3. Für beide: Datenquelle, Bearbeitungsdialog und Grid-Ansicht
4. App "Auftragsmanagement" mit Menü: Kunden, Alle Aufträge
5. Je 10 Testdatensätze (deutsch)
Schritt 2: Plan prüfen
Der Assistent antwortet mit einem Aktionsplan:
Aktionsplan:
1. Entity "Kunden" (8 Felder)
| # | Feld | Typ | Pflicht |
|---|-----------------|----------|---------|
| 1 | Kundennr | String | |
| 2 | Firmenname | String | Ja |
| 3 | Ansprechpartner | String | |
| 4 | Email | String | |
| 5 | Telefon | String | |
| 6 | PLZ | String | |
| 7 | Ort | String | |
| 8 | Strasse | String | |
2. Entity "Auftraege" (7 Felder + FK)
...
3. Datenquelle "Kunden" (alle Felder)
4. Datenquelle "Auftraege" (alle Felder + Join Kundenname)
5. Dialog "KundenDetail"
6. Dialog "AuftraegeDetail"
7. Ansichtselement "KundenList" (Grid)
8. Ansichtselement "AuftraegeList" (Grid)
9. App "Auftragsmanagement" + Menügruppen
10. Testdaten: 10 Kunden + 10 Aufträge (FK-konsistent)
Soll ich fortfahren?
Schritt 3: Bestätigen
Antworten Sie mit „Ja“ oder „Ok“. Der Assistent führt alle 10+ Schritte automatisch in der richtigen Reihenfolge aus.
Schritt 4: Ergebnis prüfen
Nach wenigen Sekunden meldet der Assistent:
Ergebnis:
1. Entity "Kunden" erstellt (8 Felder)
2. Entity "Auftraege" erstellt (7 Felder + FK)
3. Datenquelle "Kunden" erstellt
4. Datenquelle "Auftraege" erstellt (inkl. Join)
5. Dialog "KundenDetail" erstellt
6. Dialog "AuftraegeDetail" erstellt
7. Ansichtselement "KundenList" erstellt
8. Ansichtselement "AuftraegeList" erstellt
9. App "Auftragsmanagement" mit 2 Menügruppen
10. 10 Kunden + 10 Aufträge generiert
Sie können die App jetzt im User Client öffnen.
✅ Kontrollpunkt: Wechseln Sie in den User Client. Die App „Auftragsmanagement“ ist verfügbar mit gefüllten Kunden- und Auftragslisten. Die „Neu“- und „Bearbeiten“-Aktionen funktionieren automatisch.
Was ist gerade passiert? Der Assistent hat in einem Batch 12 Werkzeugaufrufe automatisch sortiert und ausgeführt: zuerst Entities (Schicht 2), dann Datenquellen (Schicht 3), dann Dialoge und Views (Schicht 4), dann die App-Struktur (Schicht 5) und zum Schluss Testdaten. Das ist exakt die Reihenfolge, die Sie in Stufe 1 manuell durchlaufen haben.
Praxis 2: Positionen nachträglich ergänzen
Eine neue Entity mit Subform-Einbindung — per Chat-Anweisung.
Schreiben Sie im Chat:
Erstelle eine Entity "Positionen" mit: - Artikelbezeichnung (Text, Pflicht) - Menge (Ganzzahl, Standard 1) - Einzelpreis (Dezimal) - Gesamtpreis (Dezimal) - FK zu Auftraege Erstelle Datenquelle, Dialog und Grid dafür. 5 Testdatensätze pro Auftrag.
Der Assistent erkennt die FK-Beziehung und erstellt alles automatisch.
Tipp: Felder überall gleichzeitig hinzufügen Wenn Sie später ein einzelnes Feld nachträglich ergänzen möchten (z. B. „Priorität“ am Auftrag), kann der Assistent es automatisch in alle Datenquellen, Dialoge und Ansichtselemente propagieren:
„Füge der Entity Auftraege ein Feld Prioritaet (Text) hinzu — überall.“
Praxis 3: Diagramme per Chat erstellen
Diagramme, die in Stufe 3 mehrere Schritte erforderten, entstehen per Einzeiler.
Erstelle zwei Diagramme:
1. "Aufträge nach Status" (Donut):
Gruppiert nach Status, Aggregation: Anzahl
2. "Umsatz-Trend" (Liniendiagramm):
X-Achse: ErstelltAm (pro Monat), Y-Achse: Summe Gesamtbetrag
Beide basierend auf der Datenquelle "Auftraege".
Der Assistent erstellt beide Diagramme mit den richtigen Feldzuordnungen, Aggregationen und Datums-Gruppierungen.
Praxis 4: Aktionen und Workflows definieren
Statusänderungs-Aktionen aus Stufe 2 per Chat konfigurieren.
Erstelle folgende Aktionen für die Auftragsliste:
1. "Auftrag einreichen":
- Bedingung: Status = "Entwurf"
- Aktion: Status auf "Offen" setzen
2. "Auftrag freigeben":
- Bedingung: Status = "Offen"
- Aktion: Status auf "In Bearbeitung" setzen
3. "Auftrag abschliessen":
- Bedingung: Status = "In Bearbeitung"
- Aktion: Status auf "Erledigt" setzen
Hinweis: Für komplexere Logik wie rollenabhängige Berechtigungen oder Benachrichtigungsvorlagen empfiehlt sich die manuelle Nachkonfiguration. Der Assistent erstellt die Grundstruktur, und Sie verfeinern die Details im Admin Client.
Praxis 5: Realistische Testdaten generieren
Der Assistent generiert FK-konsistente, deutschsprachige Testdaten — auch über mehrere Tabellen hinweg.
Generiere Testdaten für die Auftragsmanagement-App: - 20 Kunden (deutsche Firmennamen, realistisch) - 50 Aufträge (verteilt auf die Kunden, verschiedene Status) - 3–5 Positionen pro Auftrag Alles FK-konsistent und auf Deutsch.
Der Assistent nutzt die Batch-Testdaten-Generierung: In einem einzigen Schritt werden Kunden, Aufträge und Positionen mit korrekten Verweisen erzeugt. Keine manuellen Imports, keine Konsistenzprobleme.
Warum FK-konsistent wichtig ist: Wenn Sie 50 Aufträge generieren, muss jeder auf einen der 20 Kunden verweisen. Bei 150 Positionen muss jede zu einem der 50 Aufträge gehören. Der Assistent stellt sicher, dass alle Verweise stimmen — automatisch.
Praxis 6: Das Ticketsystem (Stufe 4) per Chat
Die komplette zweite App aus Stufe 4 in wenigen Minuten.
Erstelle eine zweite App "Ticketsystem" im Subsystem "Vertrieb":
1. Entity "Tickets": Ticketnr (Text), Titel (Text, Pflicht),
Beschreibung (Memo), Prioritaet (Text), Status (Text, Standard "Neu"),
Kategorie (Text), ErstelltAm (Datum), ZugewiesenAn (Text)
FK: Ticket → Kunden, Ticket → Auftraege (optional)
2. Entity "TicketKommentare": Verfasser (Text), Text (Memo),
ErstelltAm (Datum), FK → Tickets
3. Für Tickets: Datenquelle (mit Joins auf Kundenname und Auftragsnr),
Bearbeitungsdialog, Grid-Ansicht UND Kanban-Ansicht
(Kanban: Spalten nach Status, Karten mit Titel + Priorität)
4. App "Ticketsystem" mit Menü: Alle Tickets, Kanban, Meine Tickets
5. 15 Testtickets (verteilt auf bestehende Kunden und Aufträge)
Der Assistent erkennt, dass die Entities „Kunden“ und „Auftraege“ bereits existieren, und erstellt nur die neuen Elemente. Die FK-Beziehungen werden korrekt zu den bestehenden Entities hergestellt.
Wann KI-Assistent, wann manuell?
Der KI-Assistent ist ein mächtiges Werkzeug, aber er ersetzt nicht das Verständnis der UDM-Konzepte. Hier eine Orientierung:
| Aufgabe | KI-Assistent | Manuell |
|---|---|---|
| Entities mit Feldern anlegen | ✅ Ideal | — |
| Datenquellen mit Joins | ✅ Ideal | — |
| Standard-Dialoge und Grid-Ansichten | ✅ Ideal | — |
| Diagramme (Chart-Ansichten) | ✅ Ideal | — |
| App-Struktur und Menü | ✅ Ideal | — |
| Testdaten generieren | ✅ Ideal | — |
| Einfache Aktionen (WriteData) | ✅ Gut | Für komplexe Bedingungen nacharbeiten |
| Felder nachträglich überall ergänzen | ✅ Ideal | — |
| KPI-Indikatoren konfigurieren | — | 🔧 Manuell |
| Dashboard-Layout gestalten | — | 🔧 Manuell (Dashboard-Designer) |
| Berechtigungen fein justieren | — | 🔧 Manuell |
| Nachrichtenvorlagen mit Platzhaltern | — | 🔧 Manuell |
| Hintergrund-Jobs (Time/DataChange) | — | 🔧 Manuell |
| Report-Vorlagen gestalten | — | 🔧 Manuell (Report-Designer) |
| Dynamischer Code | — | 🔧 Manuell |
Empfohlener Workflow: Nutzen Sie den KI-Assistenten für das Grundgerüst (Entities, Datenquellen, Dialoge, Views, App-Struktur, Testdaten) und verfeinern Sie dann manuell die Details (KPIs, Berechtigungen, Workflows, Dashboards, Reports).
Chat-Optionen verstehen
Am unteren Rand des Chat-Fensters finden Sie drei Optionen:
| Option | Aus | An |
|---|---|---|
| Auto | Jeder Werkzeugaufruf muss einzeln bestätigt werden (ideal zum Lernen) | Werkzeugaufrufe werden automatisch ausgeführt (schneller, für Geübte) |
| Kompakt | Ausführliche Erklärungen und Tabellen (ideal zum Lernen) | Stichpunktartige Antworten (für erfahrene Admins) |
| Vector / Text | Zeigt an, welcher Wissensmodus aktiv ist (wird automatisch gesteuert) | |
Für Einsteiger: Lassen Sie Auto aus und Kompakt aus. So sehen Sie jeden Schritt und verstehen, was der Assistent tut. Später können Sie Auto aktivieren, um schneller zu arbeiten.
Tipps für effektive Prompts
Seien Sie konkret bei Feldnamen und Datentypen
Statt „Erstelle eine Kundentabelle“ besser: „Erstelle Entity Kunden mit Firmenname (Text, Pflicht), Email (Text), Umsatz (Dezimal)“. Je präziser, desto weniger Rückfragen.
Statt „Erstelle eine Kundentabelle“ besser: „Erstelle Entity Kunden mit Firmenname (Text, Pflicht), Email (Text), Umsatz (Dezimal)“. Je präziser, desto weniger Rückfragen.
FK-Beziehungen explizit benennen
„FK: Auftrag → Kunden“ ist eindeutig. „Aufträge gehören zu Kunden“ funktioniert auch, aber der Assistent muss dann interpretieren.
„FK: Auftrag → Kunden“ ist eindeutig. „Aufträge gehören zu Kunden“ funktioniert auch, aber der Assistent muss dann interpretieren.
Mehrere Entities in einer Anfrage
Der Assistent kann mehrere Entities mit FK-Beziehungen in einem Batch erstellen. Nutzen Sie das — es ist schneller und die Verweise stimmen automatisch.
Der Assistent kann mehrere Entities mit FK-Beziehungen in einem Batch erstellen. Nutzen Sie das — es ist schneller und die Verweise stimmen automatisch.
Testdaten immer mit „FK-konsistent“ anfordern
Bei mehreren verknüpften Entities: „Testdaten für Kunden UND Aufträge, FK-konsistent“. Der Assistent nutzt dann die Batch-Generierung, die automatisch gültige Verweise sicherstellt.
Bei mehreren verknüpften Entities: „Testdaten für Kunden UND Aufträge, FK-konsistent“. Der Assistent nutzt dann die Batch-Generierung, die automatisch gültige Verweise sicherstellt.
Der Assistent kann keine Elemente löschen
Wenn Sie einen Fehler bemerken (z. B. falscher Feldname), müssen Sie das Element im Admin Client manuell korrigieren oder löschen und den Assistenten bitten, es neu zu erstellen.
Wenn Sie einen Fehler bemerken (z. B. falscher Feldname), müssen Sie das Element im Admin Client manuell korrigieren oder löschen und den Assistenten bitten, es neu zu erstellen.
Vergleich: Manuell vs. KI-Assistent
Hier sehen Sie, wie sich der Aufwand für unser Tutorial-Beispiel verteilt:
| Aufgabe | Manuell | KI-Assistent |
|---|---|---|
| Entities + Felder (Kunden, Aufträge, Positionen) | ~45 Min. | ~2 Min. |
| Datenquellen mit Joins | ~20 Min. | ~1 Min. |
| Dialoge und Views | ~30 Min. | ~2 Min. |
| App-Struktur und Menü | ~15 Min. | ~1 Min. |
| Testdaten (50 Kunden, 100 Aufträge) | ~30 Min. (Import) | ~1 Min. |
| Diagramme | ~20 Min. | ~1 Min. |
| Grundgerüst gesamt | ~2,5 Std. | ~10 Min. |
| Feinarbeit (weiterhin manuell): | ||
| KPI-Ampeln, Enrichments | ~20 Min. (manuell) | |
| Dashboard-Layout | ~30 Min. (manuell, Dashboard-Designer) | |
| Workflow-Aktionen mit Bedingungen | ~30 Min. (manuell) | |
| Berechtigungen | ~15 Min. (manuell) | |
| Nachrichtenvorlagen, Hintergrund-Jobs | ~20 Min. (manuell) | |
| Gesamtdauer | ~4 Std. | ~2 Std. |
Der größte Zeitgewinn liegt beim Grundgerüst: Was manuell 2,5 Stunden dauert, erledigt der Assistent in 10 Minuten. Die Feinarbeit bleibt ähnlich — aber Sie starten von einer fertigen Basis statt bei Null.
✅ Kontrollpunkt — Stufe 5 abgeschlossen! Tutorial komplett!
- KI-Assistent geöffnet und verstanden (4-Phasen-Workflow)
- Komplettes Grundgerüst per Chat erstellt (Entities, Datenquellen, Dialoge, Views, App)
- Positionen nachträglich ergänzt
- Diagramme per Einzeiler erstellt
- Aktionen per Chat konfiguriert
- FK-konsistente Testdaten generiert
- Ticketsystem als zweite App erstellt
- Verstanden, wann KI-Assistent und wann manuelle Arbeit sinnvoll ist
Rückblick: Was Sie in diesem Tutorial gelernt haben
| Stufe | Thema | Kernkompetenz |
|---|---|---|
| 0 | Datengrundlagen | Relationale Konzepte verstehen |
| 1 | Die erste App | Alle 5 UDM-Schichten konfigurieren |
| 2 | Aktionen & Prozesse | Workflows, Benachrichtigungen, Hintergrund-Jobs |
| 3 | Erweitern & Auswerten | KPIs, Dashboards, Datenimport, Reports |
| 4 | Apps verbinden | Multi-App-Szenarien, Cross-App-Daten |
| 5 | KI-Assistent | Schneller konfigurieren, Grundgerüst automatisieren |
Wie geht es weiter? Die einzelnen Features sind in den Detail-Anleitungen vertieft. Nutzen Sie den KI-Assistenten für neue Projekte als Startpunkt und die manuellen Anleitungen für die Feinarbeit.